Stable Diffution
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【基础】ComfyUI图生图及部分重绘
之前都是在噪声图上开始绘图， 现在给采样器提供一张现成的图片，并在此基础上根据提示词进行绘图, 断开了原来的空latent图节点，如果不设置图片尺寸，此时生成的图片就和我们提供的图片的尺寸保持一致，如果需要设定出图的尺寸，需要在图片进行VAE encode之前进行尺寸修改，可以添加尺寸修改的节点。
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【基础】ComfyUI中使用ControlNet
ControlNet 是 ICCV 2023 的一篇 paper，原文：Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models，其目的是在 Diffusion 图像生成时增加条件控制，与通常的文本 Prompt 不同，ControlN
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【基础】ComfyUI中使用LoRA模型
在 comfyUI 中使用 Lora 模型 LoRA是对主模型参数的调整，所以是在使用模型的的线路上添加LoRA模型 去模型网站（比如 c 站：https://civitai.com/） 上下载主模型匹配的Lora模型，将其放再loras文件夹下
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【基础】用ComfyUI分别绘制图片上的不同区域
用comfyUI分别绘制同一图片上的不同区域 上面的达到了绘制不同区域的目的，但是两张图片是单独绘制，要融合背景，可以再添加一个clip用来控制背景，将之前单独绘制的变成一个整体
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【基础】ComfyUI基本使用
每个人的使用环境千差万别，另外随着版本更新，安装方式也可能变化，所以还是参考官方文档进行安装吧, 第一次看到 ComfyUI 的界面，大部分都会有两个感觉，一个是陌生、一个是头大。 在正式开始之前，我们首先需要了解一下，生成一张图片用到哪些东西？ 我们先看一下文生图的过程： 文本编码 首先将用户输入
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对比不同版本的Stable Diffusion
Stable Diffusion 是 Stability AI 发布的开源文本到图像模型，它彻底改变了生成式 AI 领域。 自 2022 年首次发布以来，在过去几年中进行了多次迭代和改进。 以下是您需要了解的有关主要版本的信息： +----------------+---------------+
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ComfyUI 与其它 Stable diffusion AI绘图 WebUI 共享绘图模型
无论是下载的第三方安装包还是官方的整合包，你在对应 ComfyUI 的安装目录里都可以找到 extra_model_paths.yaml.example 这个文件，路径如下 ComfyUI_windows_portable
├──ComfyUI
│ ├── extra_model_paths.yam
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Stable Diffusion技术路线发展历程回顾
概览 下图描述了 Stable Diffusion 模型的发展历程，从最初的 AE(Auto Encoder)，逐步发展到 DDPM、VQVAE、LDM，并最终产生了 Stable Diffusion。从技术路线上看，Stable Diffusion 由 2 条技术路线汇聚而成，一条是路线 1：AE